हजारों नौकरियों का नुकसान भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के लिए बढ़ते जोखिम का संकेत
जयपुर / मुंबई: अपने ऑटोमोबाइल क्षेत्र में 350,000 से अधिक नौकरियों की हालिया छंटनी आर्थिक और सामाजिक बाधाओं का एक संकेतक है जो भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश, 68.8 करोड़ लोगों की दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी कामकाजी उम्र की आबादी द्वारा विकास के अवसर को खतरे में डालती है।
45 सालों में ऊंचाई पर बेरोजगारी, खराब स्वास्थ्य ( प्रति 1,000 शिशुओं पर 42 की मौत अब भी एक साल पूरा होने से पहले होती है ) और निम्न स्तर की शिक्षा एक औसत व्यक्ति ने 6.3 साल के लिए स्कूल में भाग लिया है ) के साथ भारत का जनसांख्यिकीय लाभांश जोखिम में है, जैसा कि संयुक्त राष्ट्र जनसंख्या कोष (यूएनएफपीए) और भारत सरकार के आंकड़ों पर इंडियास्पेंड के विश्लेषण और भारतीय रिजर्व बैंक (आरबीआई) के रिसर्च से पता चलता है।
भारत के राज्य में विशिष्ट नीतियों की आवश्यकता है-अच्छी स्वास्थ्य और शिक्षा प्रणाली, अधिक महिलाओं के साथ युवा राज्यों में कार्यबल में प्रवेश करने, और उम्रदराज राज्यों में प्रवासियों और बुजुर्गो के देखभाल के तरीकों को आकर्षित करने की नीतियां।भारत को जाति और शहरी-ग्रामीण असमानता को कम करने की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से प्रजनन देखभाल, स्वास्थ्य, शिक्षा और नौकरियों की पहुंच में।
यूएनएफपीए द्वारा 2018 के पेपर के अनुसार, " जैसा कि इसकी कामकाजी आबादी आश्रितों की आबादी से बड़ी है, भारत के लिए सैद्धांतिक रूप से, 2020 से 2040 का समय एक सुनहरी अवधि हो सकती है (और बाद में जारी रह सकती है, हालांकि कुछ परिणामों में कमी के साथ) ... लेकिन यह केवल तभी हो सकता है जब नीतियों और कार्यक्रमों को अभी सही से लागू किया जाए। ”
हालांकि, हमारे शोध से पता चलता है कि शिक्षा, कौशल विकास और स्वास्थ्य सुविधाओं में वे व्यापक रूप से भिन्न हैं, जो वे प्रदान करने में सक्षम हैं, जो रोजगार के परिणामों की भिन्नता के लिए अग्रणी है। नतीजतन, राज्यों को अपनी अनूठी चुनौतियों के लिए विशिष्ट नीतियों की आवश्यकता होती है, जो हिस्से में जनसांख्यिकीय संक्रमण के चरण से, जिनमें वे हैं, द्वारा निर्धारित होते हैं। 2017 की यूएनएफपीए
रिपोर्ट के आधार पर, भारत में जनसांख्यिकीय लाभांश, उदाहरण के लिए, आयु-निर्भरता अनुपात कामकाजी उम्र की आबादी (15-59 वर्ष की आयु के लोग) पर आश्रितों की आबादी का अनुपात (15 वर्ष से कम और 64 वर्ष से ऊपर) जबकि बिहार में, 2051 तक कामकाजी लोगों की संख्या बढ़ती रहेगी।
यह आलेख राज्यों की अलग-अलग आवश्यकताओं की जांच करती है और कुछ समाधान प्रस्तुत करती है। उदाहरण के लिए, केरल को राजस्थान और बिहार जैसे युवा राज्यों से प्रवासी श्रम को आकर्षित करने के लिए नीतियों की आवश्यकता होगी,जबकि बिहार और मध्य प्रदेश जैसे अपेक्षाकृत युवा राज्यों को भविष्य के लिए कार्यबल तैयार करने के लिए मजबूत स्वास्थ्य और शिक्षा प्रणालियों की आवश्यकता होती है।
जनसांख्यिकीय अवसर की विंडो राज्यों में भिन्न होती है
आयु-निर्भरता अनुपात मापता है कि अर्थव्यवस्था में कितने युवाओं को अपने बच्चों और बुजुर्गों का समर्थन करना है। एक बढ़ती कार्य-आयु जनसंख्या उच्च आर्थिक विकास से जुड़ी है, जैसा कि 1975 और 2017 के बीच भारत की जनसंख्या ने व्यापक आर्थिक परिणामों को कैसे प्रभावित किया, इसके आधार पर आरबीआई के 2019 के अध्ययन में कहा गया है। अवसर की यह खिड़की, जिसे 2005-06 में खोला गया था, भारत की आर्थिक वृद्धि को तेज कर सकती है और जीवन स्तर में सुधार कर सकती है, कम से कम जब तक कि कार्य-आयु की आबादी में गिरावट शुरू नहीं होती है।
2018 यूएनएफपीए की रिपोर्ट के अनुसार वर्तमान में भारत में औसत आयु-निर्भरता अनुपात कम है, 15-64 वर्ष के कार्य-आयु वर्ग में इसकी 67 फीसदी जनसंख्या। यह समग्र रुप से आगे और गिरावट के लिए निर्धारित है, 2031 तक हर साल एक छोटी निर्भर आबादी और एक बड़ी कार्य-आयु की आबादी होगी, और 2041 तक एक स्थिर लेकिन काम करने वाली आबादी को कम कर देगी।
यदि राज्यों का अलग-अलग विश्लेषण किया जाए, तो भारत के जनसांख्यिकीय संक्रमण में तीन व्यापक पैटर्न हैं, जैसा कि भारतीय राज्यों में निर्भरता अनुपात पर शोध के आधार पर, यूएनएफपीए के राष्ट्रीय कार्यक्रम अधिकारी देवेंद्र सिंह ने कहा है। राज्यों के निर्भरता अनुपात की गणना के उद्देश्य से, कार्य आयु 15-59 वर्ष मानी जाती है, जैसा कि 60 वर्ष की आयु भारत में सेवानिवृत्ति की है।
सिंह ने समझाया, “पूरे भारत में जनसांख्यिकीय अवसर से लाभान्वित होने के लिए, "आपके पास इन सभी राज्यों में नीतियों के समान सेट नहीं हो सकते।”
उन राज्यों में, जहां प्रजनन दर कम है, जिनमें कुछ ऐसे हैं जहां प्रजनन दर प्रतिस्थापन स्तर से नीचे है ( जिसका अर्थ है कि आबादी खुद को प्रतिस्थापित नहीं करेगी ) उनकी कार्यशील आबादी के अवसर की खिड़की जल्द ही बंद हो जाएगी।
तमिलनाडु, नई दिल्ली, आंध्र प्रदेश, तेलंगाना, गुजरात, पंजाब और पश्चिम बंगाल में, अवसर की खिड़की 2021 के बाद बंद होनी शुरू हो जाएगी, जैसा कि यूएनएफपीए के आंकड़ों से पता चलता है। केरल में अवसर की खिड़की पहले ही बंद होने लगी है।
सिंह ने कहा, इन राज्यों में, बेहतर स्वास्थ्य सुविधाओं के माध्यम से उम्र बढ़ने की आबादी का समर्थन करने और उन राज्यों से अधिक काम करने वाले को आकर्षित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जिनके पास श्रम अधिशेष है।
इसके लिए अन्य राज्यों से उच्च गुणवत्ता वाले श्रम को आकर्षित करने के लिए कार्यक्रमों और नीतियों की आवश्यकता हो सकती है, और यहां तक कि कम कार्यबल वाले राज्यों की आवश्यकताओं के साथ मिलान करने के लिए उन्हें फिर से प्रशिक्षण देना चाहिए।
राज्यों के दूसरे समूह में कर्नाटक, ओडिशा, हिमाचल प्रदेश, महाराष्ट्र, असम, जम्मू-कश्मीर, उत्तराखंड, हरियाणा जैसे राज्य शामिल हैं, जहां वर्तमान में कामकाजी उम्र की आबादी अपने चरम पर है, लेकिन 2031 से कम होने लगेगी।
महिलाओं और बच्चों के लिए अच्छी स्वास्थ्य सुविधाओं, भविष्य के अवसरों के लिए कार्यबल तैयार करने के लिए एक अच्छी शिक्षा प्रणाली और बुजुर्गों के लिए एक अच्छी स्वास्थ्य और सहायता प्रणाली के लिए नीतियों का एक संयोजन होना चाहिए।
राज्यों के तीसरे समूह में, जिसमें उत्तर प्रदेश (यूपी), झारखंड, राजस्थान, छत्तीसगढ़ और मध्य प्रदेश (एमपी) शामिल हैं, प्रजनन दर अभी भी बहुत अधिक है, और इन राज्यों में बच्चों का अनुपात अधिक है। यूपी में अवसर की खिड़की 2043 में बंद होने लगेगी। छत्तीसगढ़ में 2035, मप्र में 2041 और बिहार में 2051 कर बंद होगी।
इन राज्यों में, परिवार नियोजन की जरूरतों को पूरा करने और गर्भ निरोधकों तक पहुंच के लिए महिलाओं को अच्छी यौन और प्रजनन स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। इन सेवाओं तक महिलाओं की पहुंच अप्रत्यक्ष रूप से जनसांख्यिकीय अवसर से संबंधित है। यदि महिलाओं के पास अच्छी स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच नहीं है, और बच्चों की संख्या अधिक है, तो वे कार्यबल में शामिल नहीं हो सकते हैं, जिससे कार्यबल से 50 फीसदी संख्या कम हो जाती है।
भविष्य में कार्यबल बनने के लिए बड़ी बाल आबादी को बहुत अच्छी गुणवत्ता वाली शिक्षा, स्वास्थ्य सेवाओं और अच्छे व्यावसायिक प्रशिक्षण और कौशल विकास कार्यक्रमों की आवश्यकता होगी।
भारत का कम हो रहा कार्यबल और बढ़ती बेरोजगारी
अन्य देशों ने कम निर्भरता की अपनी अवधि के दौरान आर्थिक विकास की उच्च दर देखी है। उदाहरण के लिए, 1985 से शुरू होने वाले 10-वर्ष की अवधि में, जब चीन का निर्भरता अनुपात भारत के आज के समान था, चीन प्रति वर्ष 9.16 फीसदी की औसत दर से बढ़ा, जैसा कि विश्व बैंक के आंकड़ों से पता चलता है। इसी तरह, दक्षिण कोरिया अपनी जनसांख्यिकीय यात्रा में 10 साल की अवधि के दौरान 9.2 फीसदी की औसत से बढ़ा।
10-वर्ष की अवधि में, जब चीन समान निर्भरता अनुपात में था, जैसा कि भारत आज है, श्रम बल में लोगों का अनुपात, 15 + yrs, 78.6 फीसदी से 73.3 फीसदी हो गया।
लेकिन, भारत में, हालांकि, कामकाजी-उम्र की आबादी का आकार बढ़ रहा है, काम करने वाले लोगों की संख्या कम हो रही है, जैसा कि आरबीआई अध्ययन में पाया गया है। चीन की तुलना में, 15+ वर्ष के लोगों की भारत की श्रम शक्ति भागीदारी, 2017-2018 में 49.8 फीसदी थी, जो 2015-16 में 50.4 फीसदी के आंकड़ों से नीचे थी, जैसा कि पीरिओडिक लेबर फोर्स सर्वे से पता चलता है।
2011-12 और 2014-15 के बीच, श्रमिक जनसंख्या अनुपात ( कार्यबल का अनुपात, कुल जनसंख्या में 15+ वर्ष ) 2009-10 में 55.9 फीसदी से घटकर 2011-12 में 54.7 फीसदी और 2017-18 में 46.8 फीसदी हो गया, जैसा कि सर्वेक्षण के आंकड़ों से पता चलता है।
आंकड़ों से पता चलता है कि, 2009-10 में महिलाओं की कामकाजी-जनसंख्या अनुपात में 22.8 फीसदी से 2017-18 में 16.5 फीसदी होने को कारण अधिकांश कमी हुई है।
महिलाओं के बीच उच्च बेरोजगारी
एक अर्थशास्त्री, हिमांशु ने 1 अगस्त 2019 को लाइव मिंट में लिखा, “2014-15 से 2017-18, तक छह साल की अवधि के दौरान 25-64 वर्ष की आयु के लोगों की संख्या में लगभग 4.7 करोड़ की वृद्धि हुई और 3.6 करोड़, जिसमें ज्यादातर महिलाएं हैं, कृषि कार्यबल से बाहर चली गईं।
भारत के पीरिओडिक लेबर फोर्स सर्वे के आंकड़ों के आधार पर, उन्होंने कहा, “अर्थव्यवस्था को 2012 और 2018 के बीच कम से कम 8.3 करोड़ नौकरियों का सृजन करना चाहिए, जिन्होंने श्रम बल में प्रवेश किया है और जो कृषि से बाहर हैं। इनके विरुद्ध, अर्थव्यवस्था में श्रमिकों की संख्या में 1.55 करोड़ की गिरावट देखी गई है।"
उन लोगों में से, जो श्रम बल का हिस्सा हैं, 2017-18 में ग्रामीण क्षेत्रों में 5.8 फीसदी पुरुष और 3.8 फीसदी महिलाएं बेरोजगार थीं। शहरी क्षेत्रों में, 7.1 फीसदी पुरुष और 10.8 फीसदी महिलाएं बेरोजगार थीं, जैसा कि सरकारी आंकड़ों से पता चलता है।
बेरोजगारी दर 2011-12 से बढ़ी है, जब ग्रामीण क्षेत्रों से 1.7 फीसदी पुरुष और 1.7 फीसदी महिलाएं, और 7.3 फीसदी पुरुष और 5.2 फीसदी महिलाएं बेरोजगार थी, जैसा कि आंकड़ों से पता चलता है।
यूएनएफपीए के सिंह ने समझाया कि, "जब भी अर्थव्यवस्था में कम नौकरियां होती हैं, तो पुरुषों की तुलना में महिलाएं ज्यादा प्रभावित होती हैं,जो भारतीय कार्यबल में जेंडर को लेकर पक्षपात दर्शाता है।
इंडियास्पेंड की women@work series (काम पर महिलाएं श्रृंखला) भारत के कार्यबल से बाहर निकलने वाली महिलाओं के लिए गृहकार्य का असमान बोझ, बच्चों के लिए डेकेयर की अनुपलब्धता, कार्य स्थल पर लिंग वरीयता, यौन उत्पीड़न, और परिवार के दबाव के कुछ कारणों की जांच करती है।
नौकरियों के लिए अर्हता प्राप्त करने के लिए भारतीयों को बेहतर शिक्षा की आवश्यकता
भारत में कर्मचारियों में खराब कौशल के लिए प्रमुख मुद्दों में से एक भारत में शिक्षा की गुणवत्ता है। उदाहरण के लिए, ग्रामीण भारत में, सरकारी स्कूलों में ग्रेड III में पढ़ने वाले केवल 20.9 फीसदी बच्चे ही घटाव कर सकते हैं और ग्रेड V के केवल लगभग आधे छात्र ही ग्रेड II स्तर का पाठ पढ़ सकते हैं, जैसा कि शिक्षा गैर-लाभ संस्थान, प्रथम द्वारा प्रकाशित एनुअल सर्वे ऑफ एजुकेशन रिपोर्ट 2018 से पता चलता है।
राष्ट्रीय कौशल विकास निगम द्वारा कमीशन, ह्यूमन रिसोर्स रिक्वायर्मेंट रिपोर्ट का अनुमान है,भारत में 2017 और 2022 के बीच उच्च प्राथमिकता वाले क्षेत्रों जैसे निर्माण, अचल संपत्ति और खुदरा क्षेत्र में 10.34 करोड़ कुशल श्रमिकों की वृद्धिशील आवश्यकता होगी। वर्तमान में, केवल 4.69 फीसदी कार्यबल ने औपचारिक कौशल प्रशिक्षण प्राप्त किया है। एक विशाल बहुमत, वर्तमान कार्यबल का 95.31 फीसदी, अगर पर्याप्त कौशल प्राप्त नहीं करते हैं तो वे नए नौकरियों से बाहर हो सकते हैं।
प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए, कौशल विकास और उद्यमिता मंत्रालय ने अपने स्किल इंडिया मिशन के तहत, प्रधान मंत्री कौशल विकास योजना 2016-20 नामक एक प्रमुख योजना शुरू की है। जाने के लिए एक वर्ष से कम समय के साथ,1 करोड़ के लक्ष्य के बावजूद, केवल 37 लाख युवाओं ने योजना के तहत प्रशिक्षण प्राप्त किया है।
इसके अलावा,सरकार के श्रम सर्वेक्षण के आंकड़ों के विश्लेषण के अनुसार,33 फीसदी लोगों को नौकरी नहीं मिली है, जैसा कि अगस्त 2019 में लाइवमिंट में प्रकाशित हुआ है।
अपने जनसांख्यिकीय अवसर का उपयोग करने के लिए, भारत को जातियों और शहरी और ग्रामीण भारत के बीच असमानता को कम करने की आवश्यकता
यूएनएफपीए के सिंह समझाते हैं कि, भारत अन्य देशों से सीख सकता है, जो जनसांख्यिकीय संक्रमण के इन चरणों से गुजरे हैं, और जहां बेहतर शिक्षा और स्वास्थ्य संकेतक हैं, लेकिन भारत को खुद से सीखने का अनूठा लाभ है।सिंह ने कहा कि जिन राज्यों में अभी भी उच्च निर्भरता अनुपात हैं, वे उन राज्यों से सीख सकते हैं जो उस चरण से गुजर चुके हैं, खासकर भारत में जातियों और धर्मों, ग्रामीण और शहरी अलगाव और गरीब सार्वजनिक सेवा वितरण प्रणालियों के बीच असमानता की अपनी समस्याएं हैं।
उदाहरण के लिए, तथाकथित उच्च जातियों के लिए 60 की तुलना में अनुसूचित जातियों के लिए मृत्यु की औसत आयु 48 थी, जैसा कि इंडियास्पेंड ने अप्रैल,2018 में बताया है। इससे पता चलता है कि भारत को न केवल अपनी आबादी को बेहतर स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करनी हैं, बल्कि इन सेवाओं तक पहुंचने में जाति-आधारित असमानता को कम करना है।
इसी तरह, ग्रामीण (2.4 बच्चे, औसतन प्रति महिला) और शहरी भारत में प्रजनन दर में अंतर है (1.8 बच्चे, औसतन प्रति महिला), जैसा कि राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण 2015-2016 के आंकड़ों से पता चलता है, जिसका अर्थ है कि अधिक महिलाओं को कार्यबल में प्रवेश करने के लिए, महिलाओं को रीप्रडक्टिव सर्विस प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा और ग्रामीण क्षेत्रों पर अधिक ध्यान केंद्रित करना होगा।
(खेतान लेखक / संपादक हैं और अहमद रिसर्च एनालिस्ट हैं। दोनों इंडियास्पेंड के साथ जुड़े हैं।)
यह आलेख मूलत: अंग्रेजी में 23 अगस्त 2019 को IndiaSpend.com पर प्रकाशित हुआ है।
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